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每年的這個時候,都是我想出去旅遊的時候

這個習慣已持續住宿評價那裡查了好幾年了

因為在公司工作的壓力實在有點大

所有我都是把特休累積起來

一次多放幾天出去玩、散散心

這次我出去玩訂的飯店是 故事迷你酒店 - 首爾

價格還挺優的!品質也挺不錯!可以說是值回票價

其實線上訂飯店還蠻簡單的

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評價

商品訊息功能:

商品訊息描述:

主要設施

  • 25 間客房
  • 餐廳
  • 區域接駁車
  • 24 小時櫃台服務
  • 空調
  • 電腦工作站
  • 櫃台保險箱
  • 自助洗衣
  • 多語服務人員
  • 行李寄存
  • 旅遊諮詢/購票服務

闔家歡樂

  • 冰箱
  • 獨立浴室
  • 免費盥洗用品
  • 洗衣設施
  • 吹風機
  • 有線電視服務

鄰近景點

  • 位於鍾路
  • 曹溪寺就在附近
  • 景福宮就在附近
  • 東大門綜合市場就在附近
  • 昌慶宮就在附近
  • 昌德宮就在附近
  • 韓國國立博物館就在此區域
  • COEX 會展中心就在此區域
  • 德壽宮就在此區域
  • 崇禮門就在此區域
  • 南山公園就在此區域
  • 首爾塔就在此地區


商品訊息簡述:



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下面附上一則新聞讓大家了解時事



資深藝人黃仲崑陽剛猛男形象深植人心,但他最近發覺自己記飯店比價憶力越來越差,再加上手抖的宿疾,讓他開始擔心步上過世父親後塵,坦言已開始練習面對死亡的感覺:「(遺囑)我都交代好了,不要告別式,要樹葬。」

今年59歲的黃仲崑透露自己有手抖的宿疾:「我右手抖了二十多年,看了好多醫生,都只說不正常放電,我沒有很怕它,學會和它共處,唱歌時麥克風都拿左手。」因他父親是阿茲罕默症併發肺炎過世,生前還有帕金森氏症,近來黃仲崑警覺自己記憶力越來越差,擔心會步上父親後塵,但認為阿茲罕默症無藥可醫,也沒有去看醫生,安慰自己:「可能只是腦子記太多事情,需要清空。」

▲黃仲崑(左)坦言怕Lulu離他而去,沒人幫他推輪椅。(圖/翻攝自黃仲崑臉書,2017.03.22)

黃仲崑和小17歲老婆Lulu結婚10年,先前他近女色、酒駕等負面新聞頻傳,但近來已大大收斂,坦言:「我怕Lulu離開我,希望老了有人幫我推輪椅。」透露已向老婆及和前妻生的大兒子黃遠交代後事:「不要告別式,我要樹葬,我在山上有片樹林,我告訴他們我最喜歡的一顆樹,火葬後把骨灰撒在樹下;當年我沒有能力選擇怎麼來,但我可以選擇怎麼去。」和瓊瑤持相同意見,拒絕急救,希望能「尊嚴死」。











科技中心/綜合報導

全球四大會計師事務所之一的德勤(Deloitte)的調查報告指出,在未來 1 年內,有超過 3 億台的智慧型手機,將會內建人工智慧(AI)中的機器學習(machine learning)功能,且此功能將不單只侷限於智慧手機。此外,發展中的 5G 網路雖然尚未進入市場服務,但預計在 2017 年,將有近 200 家的電信商開始推廣,循序推出具備 5G 網路核心要素的增強型 4G 網路。



▲德勤《科技、傳媒及電信行業預測》是基於對世界各國企業主管、評論家以及數萬名消費者的調查研究,著眼於世界科技、傳媒和電信行業在未來 12 至 18 個月的趨勢,為企業戰略決策提供參考。(圖/翻攝自德勤官網)



根據德勤日前發佈的全球版《2017科技﹑傳媒及電信行業預測》,手機將能在沒有連上網路的情況下進行機器學習,這一功能也可以被無人機﹑汽車、醫療工具以及其他 3C 產品與黑科技採用。德勤科技﹑傳媒暨電信業領導人 Paul Sallomi 表示,機器學習將徹底改革人類所執行的簡單任務,如翻譯的方式。

而機器學習是人工智慧技術發展的一個分支,涵蓋大量統計學與數學等複雜理論,與深度學習(Deep Learning)、大數據驅動(Big Data Driven)被譽為人工智慧發展的基石。史丹佛大學的課程稱其為「讓電腦在沒有經過明確程式設計時也能做出行動的科學」,是讓機器能從數據中自動分析獲得「法則」,並利用「法則」對未知資料進行預測的技術。

德勤中國區科技、傳媒暨電信業董事總經理周錦昌則預測,超過 3 億部智慧型手機將載有類神經網路晶片。這些晶片能夠類比人類大腦結構和功能,具備人腦神經元互連狀態的元素,實現無網路情況下的機器自主學習,強化語音辨識、手寫符號識別和語言翻譯等移動裝置的應用能力。



▲中國三大電信商目標在2020年以前推出大範圍 5G 商用服務。(圖/翻攝自德勤官網)



報告還指出,5G 網路將在 2017 年被大力推廣。在 4G 網路或有限的 5G 網路普及後,人們也將更能享受 5G 網路的幾項優勢,包括速度顯著提升與延遲降低,能在低電量或低碼率的物聯網裝置和感測器運作。但反過來說,隨著物聯網設備數量增加、寬頻速度的不斷提升,分散式阻斷服務攻擊(DDoS attack)也將在 2017 年擴大規模,並更難以緩解,預測每個月平均將有一次百萬位元元 / 秒(TB / s)規模的攻擊。



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